Проблема измерения эффективности услуг по продвижению сайтов в поисковых системах существует давно и делится на две части. Первая – как доказать эффективность реальному клиенту; вторая – как это сделать клиенту потенциальному.

В первом случае на помощь приходят Google.Analytics и Яндекс.Метрика. Заказчик, пользуясь независимым сервисом, может наблюдать за динамикой трафика из поисковых систем на свой сайт и сравнивать свои текущие показатели с прошлыми. Выросло – хорошо, молодцы, оптимизаторы! Упало – пора искать новых.

С потенциальным клиентом разговор иной. Прежде чем заплатить и вообще позволить что-то делать со своим проектом, он хочет убедиться в способности SEO-компании поднимать, а не ронять. Типичная about-вывеска с мантрами про «многолетний опыт», «индивидуальный подход», «наших аналитиков», «передовые технологии» и «соответствие методов лицензии Яндекса» на решение заказчика, конечно, влияет, но не так чтобы очень – мало ли кто и что про себя напишет.

Убеждают количественные показатели. В качестве таковых используются:

  • позиции клиентских сайтов в результатах поиска в ответ на популярные запросы. «Пластиковые окна» в московской выдаче – круто! «Недорогие деревянные окна со скидкой в Тьмутаракани» – отстой;
  • топовые позиции фирмы в разного рода рейтингах сравнения. «Эффективные показы», «SEO-компании глазами клиентов», «рейтинг суммарного тИЦа», «победители второго конкурса Линкомулии» и т.п.;
  • отзывы благодарных заказчиков – чем больше, тем лучше;
  • данные о трафике. «Количество целевых посетителей из поисковых систем на сайты наших клиентов – столько-то».

Последнее убеждает больше всего. Конечно, для проверки надо знать все продвигаемые сайты и иметь доступ к статистике каждого. Что чаще всего невозможно, но, чай, в приличном обществе живем, джентльмены врать не будут.

Однако иметь возможность проверки все равно хочется. Вниманию почтеннейшей публики, читателей Roem’a, предлагается новая забавная идейка – о способе внешней оценки поискового трафика.

У метапоискового расширения Neiron Search Tools более миллиона пользователей. Инструмент удобный – человек в привычном интерфейсе видит непересекающиеся результаты сразу двух лучших поисковых машин Рунета. В обмен за такое счастье мы видим статистику поведения пользователей в поиске. Т.е. для каждого сайта можно подсчитать, сколько раз участники данной выборки переходили на него со страниц результатов поиска Яндекса и Google.

Но система оценки, основанная на абсолютных цифрах о количестве переходов, требует решения слишком уж большого количества неопределенностей. Например, в прошлом месяце на сайт N было 1000 переходов, а в этом уже 1200. Как понимать такой результат? Это:

  • улучшение положения сайта в поисковых системах
  • или рост количества пользователей Neiron Search Tools (NST),
  • или сезонное изменение спроса на предлагаемую на сайте информацию,
  • или рост общего количества пользователей поисковых систем?..

Даже на таком простом примере с одним ресурсом сложно построить убедительную гипотезу оценки, что уж говорить о случаях, когда оценивать надо группу сайтов. Необходима какая-то относительная величина, которая учитывает большинство возможных изменений.

В качестве таковой мы предлагаем использовать посещаемость «эталонного» сайта – Википедии. Это, пожалуй, лучший проект, который можно принять за эталон поискового трафика. Во-первых, к Вики обращаются за информацией по любым темам. Во-вторых, в Яндексе и Гугле ссылки на Википедию находятся в Тор10 в ответ на наибольшее количество поисковых запросов (см. «О популярности Википедии в поисковых системах»), и эти ссылки, как правило, абсолютно релевантны. В-третьих, Вики известна всем. Статистика NST показывает, что по объему поискового трафика Википедия уступает лишь сайтам vkontakte.ru и odnoklassniki.ru, но соцсети довольно сложно представить объектом поиска информации.

Иными словами, Википедия – наиболее востребованный информационный ресурс Рунета. Ее посещаемость из поисковых систем, измеренная в абсолютных цифрах, зависит от размера выборки – чем больше анализируемая аудитория, тем выше цифра. Но можно предположить, что доля поискового трафика Википедии для репрезентативных выборок примерно одинакова и уже не зависит от размера выборки.

Является ли выборка в миллион человек репрезентативной?.. По сути, это почти два процента российских пользователей Интернета, т.е. достаточно значимая величина.

Если поисковый трафик Википедии в анализируемый период времени (в идеале можно учесть и посетителей из интересующего региона) принять за эталон, то аналогичный показатель для любого другого сайта будет выглядеть как доля от эталонного значения. Назовем эталонное значение «один вики» и рассмотрим, как можно измерять с его помощью поисковый трафик других сайтов.

Таблица Тор50 наиболее посещаемых из поисковых систем сайтов Рунета в новых единицах измерения выглядит так:

ДоменВики (W)Милливики (mW)
1vkontakte.ru1,748395721748,40
2odnoklassniki.ru1,044805771044,81
3ru.wikipedia.org11000
4otvet.mail.ru0,55514247555,14
5zaycev.net0,28373944283,74
6youtube.com0,26936812269,37
7mail.ru0,26674514266,75
8torrentino.com0,23484996234,85
9 playground.ru 0,17142752 171,43
10 yandex.ru 0,16232694 162,33
11 kinopoisk.ru 0,14755696 147,56
12 gigporno.ru 0,13554582 135,55
13 my.mail.ru 0,12998948 129,99
14 my-hit.ru 0,12831653 128,32
15 zerx.ru 0,12297042 122,97
16 fast-torrent.ru 0,11696584 116,97
17 revolution.allbest.ru 0,11581946 115,82
18 odnoklassniki.ua 0,1138619 113,86
19 otvety.google.ru 0,10736446 107,36
20 youporn.ru 0,10201141 102,01
21 onlineguru.ru 0,09167619 91,68
22 rutracker.org 0,09040289 90,40
23 rutor.org 0,09004093 90,04
24 liveinternet.ru 0,08710062 87,10
25 tfile.ru 0,08381025 83,81
26 avito.ru 0,08078366 80,78
27 vk.com 0,07983265 79,83
28 russiansuka.ru 0,07926838 79,27
29 translate.google.ru 0,07715414 77,15
30 gismeteo.ru 0,07396392 73,96
31 soft-best.ws 0,07281854 72,82
32 vuku.ru 0,06887763 68,88
33 rutube.ru 0,06882408 68,82
34 stopgame.ru 0,06795538 67,96
35 nnm-club.ru 0,06652539 66,53
36 poiskm.ru 0,06444684 64,45
37 video.mail.ru 0,06409083 64,09
38 girlsgogames.ru 0,06307139 63,07
39 translate.ru 0,06238714 62,39
40 babyblog.ru 0,06182287 61,82
41 festival.1september.ru 0,0607241 60,72
42 kinomooviz.ru 0,05991787 59,92
43 auto.ru 0,05953508 59,54
44 google.ru 0,05926337 59,26
45 dic.academic.ru 0,05920387 59,20
46 kashtanka.com 0,05535022 55,35
47 softportal.com 0,05285716 52,86
48 trahtube.ru 0,05161261 51,61
49 muzico.ru 0,05157691 51,58
50 kinobanda.net 0,05047913 50,48

Как видим, достаточно наглядно. Хотя визуально в «виках» удобно оценивать лишь первые двадцать сайтов списка. Поэтому, чтобы не считать нули после запятой, можно пользоваться привычными метрическими приставками – «милливики», а для совсем уж малопосещаемых сайтов и «микровики» подойдут.

Автор – Андрей Иванов, Neiron.ru, ex-“Ашманов и партнеры”