Алгоритмы / [Из песочницы] Оптимизация параметров девиации признаков при распознавании образов

Описание проблемы

В системах распознавания образов основными задачами являются – извлечение идентификационных признаков исходного образа и проведение этапа классификации и кластеризации над идентификационными признаками. На практике на этапе классификации для получения более качественного результата распознавания необходимо нелинейно варьировать параметр отклонения идентификационных признаков. В данной статье предлагается метод оптимизации параметра девиации идентификационных признаков при распознавании образов на основе нечетких нейронных сетей (ННС).

Рубрика: Habr