NYTimes прочитали 150 пользовательских соглашений. Выводы неутешительные

Колумнист The New York Кевин Литман-Наварро прочитал 150 пользовательских соглашений, опубликованных на крупнейших американских сайтах. Он проа�…

Регистрация ТМ подорожает в 4 раза — что изменило постановление Кабмина

14 июня Кабинет министров Украины опубликовал постановление, в котором изменил размер сборов за регистрацию объектов интеллектуальной соб…

Airbnb запустил раздел туристических туров Adventures

Сервис по аренде жилья Airbnb запустил раздел с собственными туристическими турами Adventures. Об этом сообщает TechCrunch. Adventures — это коллекция туро�…

OnTaxi добавили на сайт онлайн-форму заказа с картой

Сервис OnTaxi обновил сайт. У клиентов появилась возможность заказывать авто с главной страницы, указав адреc, класс и опции. Маршрут визуализ�…

Новости мира криптовалют 14.06.2019

Новости мира криптовалют 14.06.2019

Предлагаем ознакомиться с краткой подборкой основных новостей из мира криптовалют на портале Towave.

  • Visa, Mastercard, PayPal и Uber инвестировали по 10 миллионов долларов в обеспечительные резервы для монеты GlobalCoin (стейблкоин Facebook).
  • Законопроект Роскомнадзора о штрафах за блокируемые сайты предполагает штрафы для владельцев блокируемых ресурсов:штрафы для физлиц до 100 тысяч рублей, юрлиц до 18 млн рублей.
  • С 22.07.2019 на криптоплатформе Bakkt начнутся тесты поставочных фьючерсов на биткоин с дневными и месячными расчетами.
  • Кабмин Литвы обязал операторов криптообменников регистрироваться в Реестровом центре с целью предотвращения отмывания денег.
  • Из-за майнинга биткоина в атмосферу ежегодно попадает 22 мегатонны углекислого газа. Если учитывать майнинг всех криптовалют, то эта цифра удваивается.
  • В листинг Binance ежемесячно будет добавляться одна криптовалюта с Binance DEX, при условиях суточного объема торгов минимум 50 тысяч долларов и наличия 10 тысяч подписчиков в соцсетях.
  • Уже на днях всем пользователям будет доступна обновлена версия платформы Binance. Сейчас открыт тестовый доступ к Binance 2.0 для одного процента пользователей.
  • Circle перестанет поддерживать приложение Circle Pay.
  • Криптобиржа Binance совместно с BAM Trading Services запускает американское подразделение Binance US.

Дослідження Ericsson: темпи розгортання 5G будуть найшвидшими за всю історію телекому

Компанія Ericsson презентувала свій щорічний звіт, в якому викладено основні прогнози щодо розвитку телекомунікаційних технологій – Ericsson Mobility Report. Слід зазначити, що багато прогнозів, які були надані в торішньому звіті, в цьому році змінилися в бік збільшення.

Пітер Йонссон керуючий редактор, Mobility Report: «В середньому абонент споживає 5,6 ГБ трафіку щомісячно. Але в різних країнах різні цифри. Наприклад, в Фінляндії це показник сягає 24 ГБ, а в Індії може складати 10-12 ГБ

Так, згідно з новим дослідженням компанія прогнозує 1,9 млрд підключень до 5G за п’ять років – на відміну від 1,5 млрд, що було передбачено у дослідженні в листопаді 2018 року. Таким чином, до 2024 року покриття мереж 5G виросте майже на 27% в порівнянні з даними минулого року. Оператори нарощуватимуть темпи розгортання 5G, а абоненти будуть переходити на 5G-пристрої. В цілому на 5G прийдеться 35% всього мобільного трафіку. Водночас, 4G  як і раніше, буде актуальним – цим зв’язком будуть користуватися 5 млрд чоловік.

Кількість користувачів 5G зростатиме швидко, проте до 2024 більшість використовуватиме 4G

Кількість користувачів 5G зростатиме швидко, проте до 2024 більшість використовуватиме 4G

В цілому проникнення технології 4G (LTE) у світі в минулому році складало 75%, а до 2024 року воно сягне 90%. Водночас в Україні цей показник в минулому році складав лише 55%, а до 2024 року він збільшиться до 80%.

В Україні спостерігається той самий тренд, що і в Східній та Центральній Європі, наприклад, помітний перехід українських користувачів від 2G/3G до 4G до 2024 року: частка користувачів 4G зросте з 8% у 2019 до 50% у 2024 році. Можна очікувати значного зростання споживання трафіку, оскільки користувачі 4G зазвичай споживають більше, ніж користувачі 3G

Користувачі мобільних технологій за регіонами (у відсотках). В Україні спостерігається той самий тренд, що і в Східній та Центральній Європі, наприклад, помітний перехід українських користувачів від 2G/3G до 4G до 2024 року: частка користувачів 4G зросте з 8% у 2019 до 50% у 2024 році. Можна очікувати значного зростання споживання трафіку, оскільки користувачі 4G зазвичай споживають більше, ніж користувачі 3G

Очікується, що розширення проникнення 5G у  світі буде швидшим, ніж 4G.  Розгортання в наявних частотах LTE (згідно розподілу спектра) уможливлять стрімке розширення проникнення 5G. Оператори заявляють про амбітніші цілі щодо розширення проникнення технології 5G порівняно з 4G. Частка 5G при найбільш оптимістичному сценарію може досягти 65% через 6 років

Очікується, що розширення проникнення 5G у  світі буде швидшим, ніж 4G.  Розгортання в наявних частотах LTE (згідно з розподілом спектра) уможливлять стрімке розширення проникнення 5G. Оператори заявляють про амбітніші цілі щодо розширення проникнення технології 5G проти 4G. Частка 5G при найбільш оптимістичному сценарію може досягти 65% через 6 років

Інші прогнози також суттєво змінились у зв’язку зі швидким розгортанням 5G. Близько 45% населення світу житиме у зоні дії мереж 5G до кінця 2024 року. Ця цифра може вирости до 65%, адже технологія розподілу частот дозволяє розгортати 5G на частотних смугах LTE.

Провайдери зв’язку деяких ринків перемкнулися на 5G разом з появою смартфонів, що підтримують зв’язок п’ятого покоління. Деякі провайдери мають на меті покрити 5G-зв’язком до 90% населення вже протягом перших років.

Очікується, що рівень користування 5G збільшиться швидше, ніж 4G. За прогнозами у 2024, кількість користувачів 5G зросте до 1,9 млрд. Крім того, регіони Північної Америки, Китаю, Японії, Південної Кореї та Західної Європи будуть становити понад 75% всіх користувачів 5G до2024

Очікується, що рівень користування 5G збільшиться швидше, ніж 4G. За прогнозами у 2024, кількість користувачів 5G зросте до 1,9 млрд. Крім того, регіони Північної Америки, Китаю, Японії, Південної Кореї та Західної Європи будуть становити понад 75% всіх користувачів 5G до 2024 р.

Відеотрафік прискорить впровадження 5G

Основним драйвером збільшення трафіку буде передача відеосигналу. У цій категорії з’являються нові формати: відеоподкасти, обмін відео, відеотрансляція. Збільшуються вимоги до якості відео, все частіше використовуються технології віртуальної реальності (VR), доповненої реальності (AR), 3D-відео, нерідко це тягне за собою збільшення кількості переглядів. Протягом року обсяг світового трафіку збільшиться в 5 разів,  передбачається, що цей показник досягне 131 екзабайт на місяць до кінця 2024 року, де 35% трафіку припадатиме на мережу 5G. Разом з тим, ціна передачі гігабайту інформації зменшується швидше, ніж росте трафік, тобто економічна ефективність підвищується.

Пітер Йонссон керуючий редактор, Mobility Report: «В середньому абонент споживає 5,6 ГБ трафіку щомісячно. Але в різних країнах спостерігаються різні цифри. Наприклад, у Фінляндії це показник сягає 24 ГБ, а в Індії може складати 10-12 ГБ»

На швидкість впровадження технології 5G також впливають виробники чипсетів та пристроїв. Планується, що смартфони, розраховані на основний діапазон частот, з’являться на ринку впродовж цього року. Оскільки 5G-пристрої стають дедалі доступнішими, а також запускається більше 5G-мереж, в усьому світі очікується понад 10 млн нових підключень до кінця 2019 року.

Найбільше підключень очікується в Північній Америці − 63% всіх мобільних підписок в регіоні до 2024 року. Другою стане Північно-східна Азія (47%), третьою − Європа (40%). За прогнозами, регіони Північної Америки, Китаю, Японії, Південної Кореї та Західної Європи будуть становити понад 75% всіх користувачів 5G до 2024.

Інтернет речей – один з драйверів 5G

У світі налічується 1 млрд мобільних підключень завдяки технології Інтернету речей (IoT). Згідно з прогнозами, ця цифра виросте до 4,1 млрд до кінця 2024 року, де 45% займатиме масовий інтернет речей. Його використовуватимуть у житлово-комунальному господарстві для роботи розумних лічильників, охороні здоров’я для медичних приладів та транспортній сфері для забезпечення датчиків стеження.

Масовий Інтернет речей розгортається вже зараз за допомогою 4G і обумовлений масштабним впровадженням у Китаї. Наприкінці 2018 року спостерігався 1 млрд підключень до стільникового IoT, а до кінця 2024 року ця цифра сягне 4,1 млрд підключень.

Інтернет речей для критичних сценаріїв містить потенціал для використання нових способів застосування, наприклад, це понад 10 мільйонів промислових і виробничих об’єктів та 3 мільйони складів вже сьогодні. Використання перших 5G модулів для промислового застосування очікується у 2019 та 2020 роках. Крім того, 1 мільярд домогосподарств не має фіксованого стаціонарного широкосмугового зв’язку, замість цього вони експлуатують фіксований бездротовий доступ (FWA) як розширену послугу мобільної широкосмугової мережі. І вже є перші випадки використання FWA на базі технології 5G в США.

Можливості для цифрової економіки Еволюція та сегменти мобільного інтернету речей

Можливості для цифрової економіки Еволюція та сегменти мобільного інтернету речей

Дослідження у червні 2019 року доповнене прикладами досягнень ринків, які знаходяться у зоні дії мереж 5G. Наприклад, разом з Telstra в Австралії, експерти Ericsson дослідили як впоратись з постійно зростаючим попитом на передачу даних та відео, й одночасно впливати на користувацький досвід, особливо, коли це стосується онлайн стрімінгу відео. В іншій статті, написаній разом з Turkcell у Туреччині, розглядається, як продуктивність мережі та додаткові послуги допомагають успішно встановлювати фіксований бездротовий доступ.

Масовий інтернет речей становитиме близько 45% всіх підключень до стільникового інтернету речей у 2024 році

Масовий інтернет речей становитиме близько 45% всіх підключень до стільникового інтернету речей у 2024 році

У звіті зазначається, що ключові широкосмугові мережі дозволять покращити суспільну безпеку завдяки інформованості та оперативності, зробити більш безпечними та продуктивними умови праці в шахтах, забезпечити контроль рівня вихлопних газів на дорогах.

Також це забезпечить ефективність транспортних перевезень завдяки обміну інформацією та сенсорам у режимі реального часу. Ще одна індустрія, що значно виграє від впровадження швидкісного інтернету – енергетика, де особливу роль зіграють бездротові засоби зв’язку, заміна LMR мережі на LTE та eMBMS для невідкладних повідомлень.

Оцінка приватної мережі LTE/5G в промисловості

Оцінка приватної мережі LTE/5G в промисловості

Крім того, 5G допоможе розвинути мобільний зв’язок в місцях публічного Wi-Fi, в локаціях онлайн обміну враженнями, в студентських містечках та гуртожитках, в зонах для очікування аеропортів, вокзалів та інших публічних локаціях.

ЧИТАЙТЕ ТАКОЖ:

Где лучше работает SEO: Wix против WordPress — исследование Ahrefs

В блоге Ahrefs опубликовали сравнение выборки сайтов на Wix с сайтами на WordPress с точки зрения лучшего получения SEO-трафика. Для этого авторы иссл…

Ростелеком и Mаil.ru занялись оцифровкой образования

Первый вице-президент «Ростелекома» Владимир Кириенко и гендиректор Mail.ru Group Борис Добродеев подписали соглашение о создании совместного предприятия «Цифровое Образование», доли в котором партнёры разделили поровну, сообщил «Коммерсант». СП займётся, в частности, разработкой электронных школьных дневников и сервисов для общения: учеников, родителей, учителей. Сейчас СП не намерено заниматься, например, профессиональным образованием, подобные программы с уклоном в IT у Mail.ru уже известны, так же пока не будет сервисов для дошкольных заведений, но и первая и вторая разновидности могут появиться в будущем.

В 2017 Mail.ru Group запустила платную онлайн-школу «Пифагор» для школьников, она фокусировалась на подготовке к ЕГЭ по математике → Roem.ru

Близкими разработками уже заняты в Яндекс.Учебнике, Сбербанке, издательстве «Просвещение» и в менее известных компаниях. В активе профильных проектов — наработанная экспертиза и сложенные команды. У гигантов же намного больше ресурсов, чем у действующих участников образовательного рынка.

Государство поддержало инициативы «Яндекса» в образовании → Roem.ru

Как считает управляющий партнер Skyeng Александр Ларьяновский СП Ростелекома и Mаil.ru потребует инвестиций в размере 100 млн рублей в ближайшие два года. В перспективе проект может стать прибыльным, однако коммерческий успех завязан на покупателя, того, кто оплатит цифровизацию школ — государство, например в рамках нацпроекта, или родители.

| Подписаться на комментарии | Комментировать

На какую технику снимают «Большую Рыбу»: рассказывает Александр Колб, Promodo

Основатель компании Promodo Александр Колб развивает YouTube-канал «Большая Рыба». В своем блоге Колб без цензуры интервьюирует украинских ІТ-пр�…

Порноіндустрія: якою вона буде в майбутньому?

Інновації у сфері машинного навчання розвиваються неймовірно швидко. Вже сьогодні штучний інтелект допомагає лікарям визначити вірний діагноз, пише картини, вірші, музику та здатен знаходити людей по фото. І звичайно, нейромережі застосовуються в порно. Наразі, наведемо приклади технологій для дорослих, які розвиваються вже зараз та що на нас чекає в майбутньому.

FindFace

У 2016 році команда розробників запустила сервіс розпізнання облич під назвою FindFace, що дозволяв знаходити в мережі людей за їх фотографіями. За основу проекту брали роботу нейромережі FaceN — її алгоритм здатен за менше, ніж секунду визначити людину по одному фото серед тисячі інших. Для цього нейромережа враховувала індивідуальні риси обличчя: ті, які сприймає людське око (розріз очей, форма брів, губ і т. д.) та ті ознаки, які людина не здатна виділити.

Технологіям швидко знайшли застосування, в тому числі, в уже заснованому проекті FindFace. Сервіс дозволяв знаходити потрібну людину в соціальних мережах за її фотографією. Їм користувалися навіть правоохоронні органи: за допомогою FindFace співробітники змогли ідентифікувати декількох порушників. Але через декілька років сервіс закрили.

FindFace.sex

Схожі технології взяли за основу творці сервісу FindFace.sex. Вони запустили сервіс з розумним пошуком порноактрис, які схожі одна на одну. Алгоритм здатен підібрати не лише схожі фотографії, але й видає підбірку роликів на відомому сайті Pornhub за участю тієї чи іншої актриси.

Зараз сайт працює без спливаючої реклами, а команда розробників не збирається зупинятися на досягнутому. Вони планують постійно розширяти свій функціонал, вносити в базу нових акторок, та розвивати сервіс і надалі.

Porn Star By Face

Ще один сервіс розпізнання облич запустив з колегами користувач Пікабу win32api. Друзі займаються вивченням нейронних мереж, а біля двох років назад вирішили здійснити свою юнацьку мрію та створити платформу пошуку схожих порноактрис по фотографії Porn Star By Face.

Пошук працює наступним чином: ви завантажуєте якісне фото людини, рекомендовано в анфас, система розпізнає обличчя, аналізує брови, очі, ніс та рот, визначаючи індивідуальні риси обличчя та створює шаблон. Далі нейронна мережа порівнює фото з обличчями акторів та визначає найбільш схожі. Зараз розробники сервісу намагаються налаштувати алгоритм, аби підвищити якість розпізнавання та підбору.

Deepfake

Грудень 2017 року багатьом запам’ятався тим, що в мережі з’явилися відео, де відома акторка Галь Гадот займається сексом зі своїм братом. Відео, звичайно, було фейковим – обличчя акторки закріпили за допомогою нейромереж.

Варто також окремо звернути увагу на те, як далеко зайшли технології з часом першого порно-фейку: попередні спроби прикріпити обличчя знаменитості до тіла порноакторки виглядали курйозно та недоречно. Нові відео, створені за допомогою нейромережі, з першого погляду не відрізнити від справжніх.

В інтерв’ю для видання Motherboard автор відео розповів, що для навчання нейромережі він використовував декілька інструментів та алгоритмів, які знаходяться у відкритому доступі. Серед них TensorFlow та бібліотека Keras. Алгоритм, використаний Deepfakes, схожий на той, який використовується в генеративно-змагальних нейромережах компанії NVIDIA. Їх алгоритми вміють змінювати пори року й погодні умови на фото та відео.

Як же працює Deepfake? Нейромережам необхідний доступ до великої кількості відкритих фото та відеоданих. Технологія аналізує розміщення обличчя на оригінальному ролику, зіставляє їх з фотографіями з пошукових систем, відеороликами на YouTube та підлаштовує необхідні фрагменти. Тому варто бути уважними та тисячу раз подумати перед тим, як надавати загальний доступ до вашого профілю для всієї інтернет мережі.

Технологію deepfake зараз застосовують багато порносайтів. До прикладу, adultdeepfakes.com регулярно публікує подібні відео на головній сторінці та навіть має таймер зворотного відліку до виходу чергового відео. Часто такі ролики виглядають неприродно та навіть трешово. Але хіба це зупиняє відданих фантів тієї чи іншої світової зірки?

Що буде далі?

На нашу думку, у порноіндустрії майбутнього не будуть брати участі реальні актори. Все можна буде створити за допомогою нейромережі. Штучний інтелект вже вміє генерувати обличчя, що не існують. Що ж їй заважає створити з нуля повноцінну людину та розмістити її у відео?

Користувач Medium drainingsun зробив спробу навчити нейромережу генерувати окремі частини жіночого тіла. Взявши за основу сервіс MakeGirlsMoe та прочитавши роботу «Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Variation», програміст вирішив застосувати генеративно-змагальну мережу для навчання своєї моделі. Генеративно-змагальна мережа (Generative adversarial network або GAN) — це алгоритм, що здатний генерувати штучні зображення. Коротко кажучи, він побудований на комбінації двох нейронних мереж, одна з яких генерує контент, а інша намагається відрізнити якісний реальний контент від неякісного та нереального.

Детальніше дослідивши принцип роботи генеративно-змагальної мережі, drainingsun прийшов до висновку, що найближчим часом створити повноцінний порноролик або хоча б фото оголеної людини наразі неможливо. Тому він вирішив створити хоча б зображення оголених жіночих грудей. Для цього йому довелося відібрати близько 100 тис. зображень високої якості, які були зроблені під певним кутом. Результат виявився не таким і поганим.

Ці фотографії послужили користувачу реальними прикладами.

А ці згенерувала сама нейромережа.

Не так все й погано. Навіть не дивлячись на те, що більшість результатів виглядає непривабливо.

За штучною генерацією фото та відеороликів майбутнє порноіндустрії. Навіщо реальні актори, якщо кожен може згенерувати порно своєї мрії? А потім,якщо є бажання, замінити штучне створене обличчя на улюблену зірку.

БІЛЬШЕ ЦІКАВОГО: